麦穗AI · 外贸获客解决方案

不只是找到客户,更要找对人、说对话、跟对单

麦穗把全球采购商资源、AI客户判断、个性化开发内容和持续跟进连接起来,帮助外贸团队把零散的客户开发动作,变成可执行、可复用、可沉淀的系统流程。

麦穗AI
底层数据能力多渠道采购商资源
多元开发能力覆盖不同触达方式
AI运用能力贯穿判断、内容与跟进
懂外贸业务流程围绕真实销售工作设计
01

找对人

识别匹配的采购商与关键联系人
02

说对话

准备贴近客户业务的开发内容
03

跟对单

识别意向信号并持续推进线索
先看问题

外贸客户开发,难点通常不在“没有工具”

客户来源、客户判断、开发内容和后续跟进彼此断开,才是团队效率低、转化难和经验无法沉淀的主要原因。

01

客户来源分散

Google、地图、社媒、海关数据和展会名单各自独立,客户池难以统一管理。

02

不知道谁值得优先开发

缺少业务匹配、采购角色、公开背景和关键联系人的综合判断。

03

开发内容同质化

开发信只替换姓名,没有结合客户业务、潜在需求和企业自身优势。

04

首次触达后容易失联

跟进依赖个人记忆,无法根据客户阶段、互动信号和销售节奏持续推进。

四项核心能力

数据、开发、AI与外贸流程共同组成解决方案

单独的数据、群发或AI写作工具只能解决一个环节。麦穗关注的是各环节如何围绕有效销售线索连续工作。

CAPABILITY 01

底层数据能力

整合搜索引擎、地图、采购数据、海关数据、展会、社媒、品牌商标库与电商等公开和商业资源,扩大采购商发现范围。

  • 多渠道来源
  • 客户信息清洗
  • 资源持续更新
CAPABILITY 02

多元开发能力

支持邮件、WhatsApp、LinkedIn、已有客户导入和自动化任务等不同场景,让团队根据市场和客户习惯选择触达方式。

  • 渠道组合
  • 任务执行
  • 团队协作
CAPABILITY 03

AI运用能力

AI参与关键词拓展、客户画像、业务背调、匹配判断、开发内容和跟进计划,不只是生成一封通用开发信。

  • 客户判断
  • 内容准备
  • 跟进辅助
CAPABILITY 04

懂外贸业务流程

围绕外贸团队真实的找客、筛选、背调、触达、跟进和复盘设计工作流,让工具服务销售动作,而不是增加操作负担。

  • 销售流程
  • 业务判断
  • 经验沉淀
01 · 底层数据底座

从更多采购商来源出发,再做业务匹配判断

数据量不是终点。不同来源提供不同线索,最终要结合企业DNA、客户业务和采购角色形成可执行的客户判断。

全球搜索引擎从产品、应用场景、客户类型和市场组合拓展目标企业。
Google 与 Yandex 地图发现具有实体经营地址的经销商、门店、服务商和工程公司。
180+国家和地区采购数据辅助观察贸易关系、采购趋势和可能的真实采购商。
全球品牌商标库从品牌与权利人关系反向寻找品牌商和企业主体。
海外B2B采购商与询盘补充平台采购、供应链角色与公开需求线索。
全球重点展会围绕行业展会、展商名录和参展动态建立客户池。
社交媒体采购商从领英、FB公司主页、岗位、内容和互动中验证客户活跃度。
电商卖家资源从独立站和平台店铺识别品牌、零售商与市场参与者。
企业已有客户数据导入历史线索、展会名单或CRM数据,统一筛选和再次开发。
02 · 多元开发模式

根据目标市场和客户习惯选择触达方式

渠道不是越多越好。先确认客户角色和开发理由,再组合适合的触达渠道与执行节奏。

01

WhatsApp开发

用于适合即时沟通的市场和客户,准备自然开场与后续承接。

02

AI智能邮件开发

根据客户背景、采购角色和切入点准备个性化邮件与跟进内容。

03

LinkedIn会员开发

从公司、岗位和职业关系中寻找更接近采购决策的人。

04

已有资源批量开发

将历史名单、展会客户或现有CRM资源导入统一处理。

05

自动化采集与开发

围绕明确规则建立持续任务,减少重复搜索和手工整理。

03 · AI参与关键环节

让AI参与判断与执行,而不是替团队猜答案

企业DNA提供企业知识基础,客户公开信息提供外部证据,AI用于整理、分析和生成,最终业务判断仍由团队完成。

发现客户

扩展搜索边界

  • AI关键词拓展
  • 采购商画像拓展
  • 市场与客户类型分析
判断客户

验证是否匹配

  • AI业务背调
  • 客户评分
  • 匹配度与分值评估
准备沟通

形成开发切入点

  • 客户需求与潜在痛点
  • 个性化开发信生成
  • 不同渠道话术准备
持续推进

制定跟进计划

  • 客户阶段与意向信号
  • AI运营计划
  • 跟进内容持续沉淀
04 · 三步业务闭环

最终不是完成动作,而是拿到有效海外采购咨询

所有产品能力最终回到三个业务结果:找到值得开发的人,用对方关心的方式沟通,并持续推进值得投入的线索。

1

找对人

精准定位准采购、准决策人和业务结构。

输入
企业DNA、目标市场、产品与客户标准
输出
高匹配客户完整画像与校验后的关键联系人
2

说对话

结合客户业务准备更有理由回复的开发内容。

输入
客户背景、采购角色、潜在需求与企业优势
输出
开发切入点、个性化内容和渠道沟通话术
3

跟对单

识别意向信号,持续运营高价值客户。

输入
互动记录、客户阶段、业务匹配与跟进规则
输出
优先线索、下一步动作与可复用跟进资产
典型使用场景

不同业务环境,实施重点不同

不把同一组关键词、客户标准和开发话术套给所有企业,而是从产品结构、团队能力与目标市场确定路径。

01

外贸工厂

从产品能力和应用场景出发,寻找匹配的行业采购商、工程商和经销商。

02

贸易公司

快速理解多品类产品与不同市场客户,分别建立客户标准和开发内容。

03

外贸团队

统一客户判断、开发内容和跟进流程,把个人经验沉淀为团队资产。

04

新市场开发

从市场研究到快速建立目标客户池,用真实反馈验证市场与产品方向。

客户实践

用真实开发过程验证解决方案

案例页展示不同行业客户如何拓展采购商、验证业务匹配、准备开发内容和持续推进线索。涉及客户与海外买家的敏感信息均经过脱敏处理。

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常见问题

评估产品与解决方案前,需要了解什么?

明确企业需要解决的问题、适用边界和准备资料,比罗列更多功能更重要。

麦穗和单纯客户数据库有什么不同?

客户数据库主要解决客户来源。麦穗还把客户判断、业务背调、开发内容、持续跟进和数据沉淀连接起来,目标是形成可执行的主动开发流程。

企业需要先准备哪些资料?

建议准备产品资料、主要优势、应用场景、目标市场、已有客户类型、常见客户问题和曾经使用过的开发内容,用于建立企业DNA与初始客户标准。

所有开发渠道都必须同时使用吗?

不需要。应根据目标市场、客户画像、团队资源和选择优先开发的渠道,再逐步验证最适合的组合。

AI会自动决定哪些客户值得开发吗?

AI可以结合企业DNA、客户背调和综合判断匹配度,再结合您自身的业务判断决定开发对象。

多久能够看到结果?

结果取决于产品竞争力、目标市场、客户定义、触达方式、销售周期和执行质量。系统用于提高判断、准备和跟进效率,不承诺固定时间或固定询盘数量。

想判断麦穗是否适合你的业务?

提供主营产品、目标市场和当前获客方式,我们会结合实际业务说明适用路径。

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